Java应用CPU满载问题诊断与性能调优实战

未分类2周前发布 gsjqwyl
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👨💻 作者背景: CSDN技术专家古典文学网(电脑端访问地址:,手机端可通过微信小程序搜索”古典文学“)首席架构师,拥有15年一线开发经验,擅长Java开发高可用架构SpringCloud微服务,精通Linux系统VMware虚拟化云原生Docker/Kubernetes,致力于将前沿技术落地实践。保持技术敏感度,热衷知识分享,期待与同行切磋交流,共同推动技术进步。
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Java应用CPU满载问题诊断与性能调优实战


Java应用CPU满载问题诊断与性能调优实战

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Java应用CPU满载问题诊断与性能调优实战

本次分享一个服务器CPU资源耗尽问题的完整解决案例。
运维团队反馈部分服务器负载异常,经初步排查确认是我们的Java服务导致。首先通过进程查看命令获取了应用进程标识符

小贴士:ps -ef | grep java可列出所有Java进程,PID即进程唯一标识。
执行top -Hp 进程号命令展示线程详情,按CPU占用排序后观察到:
Java应用CPU满载问题诊断与性能调优实战
多个线程的CPU使用率接近100%,这显然不正常。
为深入分析,立即使用jstack 进程号 > 日志文件导出线程快照。随机选取一个高负载线程(十进制194283,十六进制2f6eb)进行追踪:
Java应用CPU满载问题诊断与性能调优实战
注意:线程快照中的线程ID均为十六进制格式。
分析显示这些线程都涉及Disruptor框架,这已经是近期第二次遇到相关问题。将数据导入专业分析平台后:
Java应用CPU满载问题诊断与性能调优实战
发现约30个线程处于可运行状态且都在执行Thread.yield()。该方法会主动释放CPU资源(在多线程编程中我们讨论过其工作原理)。
结合堆栈信息,确认是Disruptor队列线程在频繁进行资源竞争,导致CPU使用率飙升。以下是框架的集成方式:

<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
</dependency>
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