一、前言
我们都明白，大型语言模型（LLM）是不具备状态的，这也就意味着在进行对话时，它不会留存之前的交互内容。当我们期望模型在一次会话中能够支持多次交互时，该如何实现呢？在Spring AI中存在ChatMemory功能，它可以让我们在与LLM的多次交互过程中进行信息的存储与检索。
二、Spring AI 记忆功能概述
2.1 Spring AI会话记忆介绍
Spring AI里的会话记忆有着特定的作用，它能在会话场景下对相关信息进行管理，使得模型在多次交互时可以基于之前的信息来进行。
2.2 常用的会话记忆存储方式
2.2.1 集成数据库持久存储会话实现步骤
要实现集成数据库来持久存储会话，有着一系列的步骤，通过这些步骤可以将会话信息保存到数据库中以便后续检索等操作。
三、基于MySql实现会话记忆的实现过程
3.1 ChatMemory 介绍
ChatMemory是用于管理会话相关信息的一个组件，它定义了对会话信息进行操作的相关接口等。
3.2 ChatMemory的几种实现
3.2.1 InMemoryChatMemory
这是一种基于内存的ChatMemory实现方式，它把会话信息存储在内存中，但有其局限性，比如重启后信息会丢失等。
3.2.2 MessageWindowChatMemory
它是针对消息窗口的一种ChatMemory实现，可能会根据一定的窗口规则来管理消息相关的会话信息。
3.2.3 MessageChatMemoryAdvisor
这是一个和消息会话记忆相关的顾问类，可能在会话记忆的处理过程中起到辅助作用。
3.3 基于mysql实现会话记忆存储思路
基于MySQL来实现会话记忆存储，需要考虑如何将会话信息映射到数据库表结构中，以及如何通过数据库操作来进行会话信息的增删改查等。
四、基于mysql实现会话记忆操作过程
4.1 自定义ChatMemory实现会话记忆存储
4.1.1 创建一张表
需要创建合适的数据库表来存储会话相关的信息，表的字段等要根据会话信息的结构来设计。
4.1.2 导入核心依赖
要导入与MySQL连接以及相关持久化操作所需的核心依赖库，以支持后续的数据库操作。
4.1.3 增加配置信息
配置数据库连接等相关信息，使得应用能够连接到MySQL数据库。
4.1.4 添加实体类
定义与数据库表对应的实体类，用于在Java代码中映射数据库中的数据。
4.1.5 增加mapper接口
创建mapper接口来定义对数据库表进行操作的方法，比如增删改查等。
4.1.6 自定义ChatMemory
自己实现ChatMemory接口，实现会话信息的存储和检索逻辑，将其与数据库操作关联起来。
4.1.7 配置 ChatClient
配置ChatClient，使其能够使用自定义的ChatMemory来进行会话相关操作。
4.1.8 增加测试接口
添加测试接口来验证基于自定义ChatMemory的会话记忆存储功能是否正常工作。
4.1.9 效果验证
通过调用测试接口等方式来验证会话信息是否能正确地存储到MySQL中以及从MySQL中检索出来。
4.2 基于JdbcTemplate实现会话记忆存储
4.2.1 前置准备
在使用JdbcTemplate来实现会话记忆存储之前，需要做好一些前期的准备工作，比如环境的检查等。
4.2.2 导入核心依赖
导入JdbcTemplate相关的核心依赖库，以支持使用JdbcTemplate进行数据库操作。
4.2.3 添加配置文件
添加配置文件来配置JdbcTemplate相关的参数，比如数据库连接等。
4.2.4 自定义配置类
自定义配置类来配置JdbcTemplate的相关设置，使其能正常工作。
4.2.5 添加测试接口
添加测试接口来测试基于JdbcTemplate的会话记忆存储功能是否可行。
4.2.6 效果验证
对基于JdbcTemplate实现的会话记忆存储进行效果验证，查看会话信息的存储和检索是否符合预期。
1）第一次调用
对第一次调用相关的情况进行验证，确保第一次调用时会话记忆存储功能能正确执行。
五、写在文末
文章到这里就接近尾声了，通过对Spring AI中利用MySQL达成对话持久存储的相关内容进行介绍，希望能让读者对这一过程有清晰的理解，明白如何实现会话信息在MySQL中的持久存储以及相关的操作过程等。
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