贪心算法视角下最长连续递增序列的基础剖析

文章标题：从贪心算法角度深入剖析最长连续递增序列

文章内容：

目录

1.题目相关解析

题目出处

测试相关用例

2.算法核心原理

3.实际应用代码

class Solution 
{
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) 
    {
        int n = nums.size();
        int result = 0;
        for(int i = 0; i < n;)
        {
            int j = i + 1;
            while(j < n && nums[j] > nums[j-1])
            {
                j++;
            }
            result = max(result, j - i);
            i = j;
        }
        return result;
    }
};

代码细节剖析

1.题目相关解析

题目出处

来自力扣平台上的题目 674.最长连续递增子序列，这是需要解决的具体问题场景。

测试相关用例

此处涉及到相关的测试输入情况，但具体内容以相应的示例展示为准，用于验证算法的正确性。

2.算法核心原理

这里运用到贪心的思路来解决最长连续递增序列的问题。通过遍历数组，维护当前的连续递增序列的起始位置，然后向后扩展找到最长的连续递增部分，利用贪心的策略每次尽可能找到当前最长的连续递增段。

3.实际应用代码

上面展示的是用C++编写的解决最长连续递增序列问题的代码。通过循环遍历数组，内部嵌套一个循环来扩展当前的连续递增序列，然后更新最长长度。

代码细节剖析

代码中首先获取数组的长度，然后通过外层循环遍历数组，内层循环用于找到当前起始位置i开始的最长连续递增序列的结束位置j，然后计算当前序列长度并更新最大长度，最后更新起始位置i继续下一轮遍历，最终返回找到的最长连续递增序列的长度。