SpringBoot融合LangChain4j：AI大模型实战探索

文章标题：

SpringBoot与LangChain4j的融合：AI大模型应用实践探究

文章内容：目录

一、引言

二、Langchain4j相关概述

2.1 Langchain4j相关阐释

2.1.1 认识Langchain4j

2.1.2 主要特性

2.2 Langchain4j核心组件解析

2.3 Langchain4j核心优势所在

2.4 Langchain4j核心应用范畴

三、SpringBoot整合LangChain4j组件的运用

3.1 前期准备工作

3.1.1 获取apikey

3.1.2 导入基础依赖项

3.1.3 添加配置文件

3.2 对话功能的运用

3.2.1 低层API的使用

3.2.3 高层API的使用

3.2.4 设定角色

3.3 会话记忆情况

3.3.1 低层API的实现方式

3.3.2 高层API的实现途径

3.4 Function Calling相关

3.4.1 核心概念解读

3.4.2 应用场景剖析

3.4.3 案例代码展示

3.5 联网搜索能力

3.5.1 注册并获取apikey

3.5.2 添加依赖内容

3.5.3 添加配置信息

3.5.4 添加配置类

3.5.5 接口效果测试

四、文末寄语

一、引言

当下，随着各式各样的AI大模型相继出现，AI赋能给业务的拓展以及商业价值的延伸带来了无比广阔的可能性，于是各大厂商陆续推出对主流AI大模型的接入与支持，便于普通用户或者开发者快速体验最新的大模型能力，以DeepSeek为例，像阿里云、硅基流动、腾讯云等多家互联网云厂商，强劲接入DeepSeek，让使用者能够快速体验新鲜事物。与此同时，为了应用开发者可以依据自身业务快速对接各类AI大模型API能力，更加灵活地拓展自身的业务能力，本篇以Langchain4j为例进行说明，细致地介绍一下如何基于Springboot，利用Langchain4j的通用能力，达成对主流大模型的使用能力，从而实现微服务自身价值的提升。

二、Langchain4j相关概述

2.1 Langchain4j相关阐释

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