KES Oracle兼容版：兼容性升级与效率大提升

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KES Oracle兼容版本：兼容性升级及效率大幅提升

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近日，KingbaseES V009R002C012 版本正式对外发布！

近年来，随着信息技术迅猛发展与数字化转型步伐加快，数据库作为信息系统的核心部分，扮演着愈发重要的角色。尤其在国产化替代与安全合规的大环境下，金仓数据库凭借自身优异的技术优势，逐步成为国内数据库领域的佼佼者。

金仓数据库始终紧扣各行业数字化转型需求，持续深耕兼容性与性能优化领域。近期，KingbaseES V009R002C012 版本正式发布！该版本在原有产品能力基础上，进一步强化对 Oracle 的兼容力度，覆盖 SQL、PLSQL、客户端接口等多个维度，且在性能、功能等核心特性上持续优化，为用户带来更为流畅的迁移体验及更稳定高效的数据库服务。

一、兼容能力与执行效率全面升级

1. SQL

针对 Oracle 模式下的数据类型、函数、语句等核心场景，本次版本实现多项兼容能力强化：

（1）集合数据类型 ANYDATASET 的新增与应用

新增集合数据类型 ANYDATASET，可存储不同数据类型的动态集合，并扩展其成员函数与过程，轻松应对异构数据处理。

在数据库系统中，集合数据类型对处理动态且异构的数据集至关重要。金仓数据库 V9 引入了 ANYDATASET 集合数据类型，它能存储不同数据类型的动态集合，极大简化了异构数据的处理。

ANYDATASET 的优势与应用：

• 灵活存储异构数据：通过支持多种数据类型的动态集合，ANYDATASET 提供了比传统数据类型更高的灵活性。用户可在同一个集合中存储不同类型元素，避免数据类型约束带来的问题。
• 成员函数与过程扩展：金仓数据库 V9 扩展了 ANYDATASET 类型的成员函数和过程，极大方便复杂数据的操作与处理。例如，可使用 ANYDATASET 对象进行数据插入、删除、查询等操作，实现与 Oracle 中集合数据类型的兼容。

-- 示例：创建并操作 ANYDATASET 类型集合
DECLARE
  l_dataset ANYDATASET;
BEGIN
  -- 初始化数据集，添加不同类型的数据
  l_dataset := ANYDATASET();
  l_dataset.add_element(1);
  l_dataset.add_element('Hello');
  l_dataset.add_element(SYSDATE);

  -- 输出数据集内容
  FOR i IN 1..l_dataset.count LOOP
    DBMS_OUTPUT.put_line(l_dataset.get_element(i));
  END LOOP;
END;

（2）优化字符串拼接函数 CONCAT

优化字符串拼接函数 CONCAT，支持任意数量参数输入，使拼接操作更灵活。

在 SQL 编程中，字符串拼接是常见操作。金仓数据库 V9 对 CONCAT 函数进行优化，支持任意数量参数输入，让拼接操作更灵活高效。此前 Oracle 中的 CONCAT 函数只能拼接两个字符串，而金仓数据库 V9 优化后的版本可直接拼接多个字符串，减少多次拼接函数调用。

-- 示例：使用优化后的 CONCAT 函数拼接多个字符串
SELECT CONCAT('Hello ', 'World', ', ', 'Welcome ', 'to ', '金仓数据库 V9!') AS greeting FROM dual;

（3）增强日期时间处理能力

增强日期时间处理能力，新增 TIMESTAMPADD 等计算函数，TO_TIMESTAMP 函数支持多格式符转换，满足复杂时间场景需求。

日期和时间处理一直是数据库管理系统难点，尤其涉及复杂时间计算与转换时。金仓数据库 V9 引入多项新功能增强日期时间处理能力。

1. 新增 TIMESTAMPADD 函数：
   TIMESTAMPADD 函数可轻松对时间戳进行加减操作，支持增加或减少年、月、日、小时、分钟等单位，使时间计算更简便精确。

-- 示例：使用 TIMESTAMPADD 增加 10 天
SELECT TIMESTAMPADD(DAY, 10, SYSDATE) AS new_date FROM dual;

1. 增强的 TO_TIMESTAMP 函数：
   TO_TIMESTAMP 函数新增对多种格式符的支持，允许用户根据不同日期时间格式转换，满足复杂时间场景需求。例如，支持将字符串 YYYY-MM-DD、DD/MM/YYYY 等格式的日期时间字符串转换为 TIMESTAMP 类型。

-- 示例：使用 TO_TIMESTAMP 进行多格式符转换
SELECT TO_TIMESTAMP('2025-08-23', 'YYYY-MM-DD') AS timestamp1 FROM dual;
SELECT TO_TIMESTAMP('23/08/2025', 'DD/MM/YYYY') AS timestamp2 FROM dual;

（4）兼容 Oracle 高版本 LISTAGG 函数用法

兼容 Oracle 高版本 LISTAGG 函数用法，支持 WITH GROUP 子句可选，适配更多业务逻辑。

LISTAGG 是 Oracle 中广泛使用的聚合函数，用于将多行数据合并为单一字符串。金仓数据库 V9 引入对 Oracle 高版本 LISTAGG 函数的兼容，支持 WITH GROUP 子句可选功能，使 LISTAGG 执行更灵活，适配更多业务逻辑。

-- 示例：使用 LISTAGG 函数将多行数据合并为一个字符串
SELECT department_id,
       LISTAGG(employee_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY employee_name) AS employees
FROM employees
GROUP BY department_id;

（5）系统视图兼容性增强

新增兼容 Oracle 系统视图 V$VERSION、V$SESSION、V$LOCKED_OBJECT、ALL_PART_INDEXES 、DBA__PART_INDEXES 、USER_PART_INDEXES 等，进一步简化迁移难度。

为简化用户数据库迁移难度，金仓数据库 V9 兼容多个 Oracle 系统视图，使原有数据库操作与查询能顺利迁移至金仓数据库。

新增兼容系统视图包括：

• V$VERSION
• V$SESSION
• V$LOCKED_OBJECT
• ALL_PART_INDEXES
• DBA_PART_INDEXES
• USER_PART_INDEXES

这些视图为数据库管理员提供丰富监控信息，方便系统调试与管理。例如，V$VERSION 用于查询数据库版本信息，V$SESSION 用于查看当前会话信息，V$LOCKED_OBJECT 可查看被锁定对象，ALL_PART_INDEXES、DBA_PART_INDEXES 和 USER_PART_INDEXES 用于管理和查询数据库中分区索引。

-- 示例：查询当前数据库版本
SELECT * FROM V$VERSION;

-- 示例：查询当前锁定的对象
SELECT * FROM V$LOCKED_OBJECT;

这些系统视图的引入简化了数据库管理维护工作，降低从 Oracle 数据库迁移至金仓数据库的复杂度。

2. PLSQL

聚焦 PLSQL 语法兼容与开发体验优化，让 Oracle 迁移更顺畅：

（1）支持用 NEW 初始化嵌套表和可变数组

支持用 NEW 初始化嵌套表和可变数组，兼容 Oracle 集合变量初始化方式。

在 Oracle 中，嵌套表和可变数组作为集合数据类型，通常用 NEW 关键字初始化。金仓数据库 V9 全面支持该语法，使迁移过程中用户可继续使用熟悉初始化方式，无需修改大量现有代码。此改进提高迁移效率，减少复杂数据结构初始化操作。

-- Oracle 中的集合变量初始化
DECLARE
  TYPE emp_table_type IS TABLE OF employees%ROWTYPE;
  emp_table emp_table_type;
BEGIN
  -- 使用 NEW 初始化嵌套表
  emp_table := NEW emp_table_type();
  -- 添加数据
  emp_table.extend;
  emp_table(1).employee_id := 101;
  emp_table(1).employee_name := 'John Doe';
END;

通过该功能，迁移 Oracle 数据库时，开发人员可直接用 Oracle 中集合变量初始化方式，避免不必要代码修改与重构。

（2）自动识别 %ROWTYPE 参数匹配

调用存储过程时，自动识别不同表记录类型参数（% ROWTYPE）的匹配，减少代码调整成本。

Oracle 中的 %ROWTYPE 是便捷数据类型，用于声明和操作表记录类型。在 PLSQL 中调用存储过程时，常需传入表记录类型参数，金仓数据库 V9 自动识别这些记录类型参数匹配关系，减少迁移过程中存储过程代码调整。

在 V9 中，数据库根据存储过程签名自动推断传入参数正确类型，无需开发人员显式数据类型转换，极大简化代码与数据库迁移复杂度。

-- Oracle 存储过程示例，使用 %ROWTYPE 参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_employee_info(
    p_employee employees%ROWTYPE)
IS
BEGIN
  UPDATE employees
  SET employee_name = p_employee.employee_name,
      department_id = p_employee.department_id
  WHERE employee_id = p_employee.employee_id;
END;

（3）简化确定性函数定义

简化确定性函数定义，仅需在包头声明 DETERMINISTIC 关键字，无需重复在包体中声明。

在 Oracle 中，定义确定性函数通常需在包头和包体中声明 DETERMINISTIC 关键字。而在金仓数据库 V9 中，只需在包头声明一次，无需包体重复声明。此优化提高代码简洁性，减少开发人员维护负担。

-- 在金仓数据库 V9 中简化确定性函数定义
CREATE OR REPLACE PACKAGE my_package IS
  FUNCTION calculate_salary(p_employee_id IN NUMBER) RETURN NUMBER DETERMINISTIC;
END my_package;

CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY my_package IS
  FUNCTION calculate_salary(p_employee_id IN NUMBER) RETURN NUMBER IS
    v_salary NUMBER;
  BEGIN
    -- 计算薪资的逻辑
    SELECT salary INTO v_salary
    FROM employees
    WHERE employee_id = p_employee_id;
    RETURN v_salary;
  END calculate_salary;
END my_package;

（4）支持通过 PARALLEL_ENABLE 子句声明函数并发属性

支持通过 PARALLEL_ENABLE 子句声明函数并发属性，助力函数在多进程中安全调用，释放并行计算潜力。

为充分利用现代多核处理器计算能力，金仓数据库 V9 引入 PARALLEL_ENABLE 子句，允许开发人员声明函数并发执行属性。通过该声明，金仓数据库能在多进程环境下安全并发执行这些函数，释放并行计算潜力，提升系统整体处理能力。

-- 使用 PARALLEL_ENABLE 子句声明函数的并发属性
CREATE OR REPLACE FUNCTION process_data(p_data IN VARCHAR2)
  RETURN VARCHAR2 PARALLEL_ENABLE
IS
  v_result VARCHAR2(100);
BEGIN
  -- 执行数据处理逻辑
  v_result := 'Processed: ' || p_data;
  RETURN v_result;
END process_data;

该功能特别适合处理大量计算密集型任务，如大数据分析、批量数据处理等，可大幅提升函数执行效率，减少响应时间。

（5）扩展 PACKAGE 包容量，最多支持近万个函数

扩展 PACKAGE 包容量，最多支持近万个函数，满足复杂业务封装需求。

在企业级应用中，数据库包（PACKAGE）常封装多个相关函数、过程和常量。金仓数据库 V9 中 PACKAGE 包容量显著扩展，最多支持近万个函数，能满足复杂业务逻辑封装需求。对包含大量业务处理逻辑的大型系统至关重要，避免不同包拆分函数，确保系统高效性与可维护性。

-- 创建一个包含多个函数的大型包
CREATE OR REPLACE PACKAGE large_package IS
  FUNCTION func1(p_value IN NUMBER) RETURN NUMBER;
  FUNCTION func2(p_value IN NUMBER) RETURN NUMBER;
  FUNCTION func3(p_value IN NUMBER) RETURN NUMBER;
  -- 继续定义更多函数，直至达包容量限制
END large_package;

金仓数据库 V9 此增强功能允许用户依业务需求将更多逻辑封装在一个包内，确保系统架构简洁性与可扩展性。

三、客户端接口：多框架适配，开发更灵活

针对 JDBC、OCI、OCCI、Pro*C、NDP 等接口全面优化，降低应用适配难度：

• JDBC 接口兼容 Oracle 参数定义模式，支持 IN/OUT 与 INOUT 模式灵活适配，提升存储过程调用稳定性；
• OCI/OCCI 接口优化错误码与信息返回，支持按参数顺序号批量绑定同名参数，简化代码开发；
• Pro*C 接口新增列元信息获取、多行数据批量获取等能力，提升 BLOB/CLOB 等复杂类型处理效率；
• NDP 接口支持跨类型插入、批量 DML 操作，扩展数据适配场景，同时新增存储过程、触发器创建功能，兼容更全面。

四、性能与安全能力增强，保障业务稳定运行

• 内核性能优化：支持聚合算子预排序、用户自定义函数并行执行，减少计算成本；优化统计视图，提升 SQL 调优效率；配置统计模块缓冲区，增强 DB TIME 模型准确性。
• 并行计算优化：优化 DML 并行处理，可将 INSERT、DELETE、UPDATE、MERGE 等 DML 操作拆分为并行任务，显著提升并发性能。
• DB-LINK 能力提升：支持使用 DBLINK 调用远程 Oracle 数据库的函数和存储过程，增强跨库访问能力，显著提升数据灵活性与处理效率。
• 安全强化：提供用户级权限隔离，限制非授权对象访问，从源头降低数据泄露风险。

五、工具优化，提升开发效率

KSQL 命令行工具新增 @、START、SPOOL 及斜杠命令，兼容 Oracle 脚本执行与结果保存方式，降低运维人员学习成本。

1. @ 命令：执行外部脚本

金仓数据库 V9 支持用 @ 命令直接执行外部 SQL 脚本文件。用户可将常用数据库操作脚本存于文件，通过该命令批量执行，提高工作效率。

SQL> @/path/to/script.sql

此方式与 Oracle 一致，方便脚本执行与管理。

2. START 命令：启动脚本执行

与 @ 命令类似，START 命令也用于执行外部脚本文件。该命令操作简单，适合日常快速启动执行多个 SQL 语句。

SQL> START /path/to/script.sql

3. SPOOL 命令：保存执行结果

SPOOL 命令用于将查询结果保存至指定文件，方便记录查询结果或生成日志。它支持将执行查询结果输出为文本文件，便于后续分析。

SQL> START /path/to/script.sql

4. 斜杠命令（/）：重复执行上一条 SQL 语句

斜杠命令（/） 可直接重复执行上一条 SQL 语句，减少多次输入相同查询操作，特别适合调试与反复运行查询时。

SQL> SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; SQL> / -- 重复执行上一条查询

六、集群逻辑优化，提升运行效率

在读写分离集群中，非自动提交模式的事务开启行为调整为仅在主节点开启，避免备节点无效操作，减少资源消耗，提升集群运行效率。

七、千行百业实践，平滑迁移最优选

目前，KingbaseES 已在金融、能源、电信、医疗、政务、制造业等多个行业广泛深度应用，凭借卓越兼容性与稳定性，成为 Oracle 迁移优选方案。本次 KES Oracle 兼容新版本发布，进一步提升 Oracle 平替能力，为用户提供“低难度、低成本、低风险”平滑迁移体验。

总结

未来，金仓数据库将持续加强自主创新，致力于提升数据库兼容性与性能，以满足不断变化市场需求。公司将重点聚焦主流数据库兼容性优化，确保用户迁移与操作时享受更顺畅无缝体验。同时，金仓数据库将不断突破性能，优化处理速度与响应能力，以适应大数据、云计算、人工智能等新兴技术挑战。

通过持续技术创新与优化，金仓数据库致力于成为企业数字化转型核心支撑，助力各行业实现更高效数字化管理，推动智能化、数据驱动未来发展。